Реализация CIEDE2000 на Go

Версия функции: v1.0.0
Статистика сайта
Количество посещений660
Количество просмотренных файлов532 + 398

На этой странице представлена эталонная реализация формулы отличия цветов CIEDE2000 на Go. Если вы хотите обеспечить идеальную совместимость (с точностью до десятого знака после запятой) с некоторыми сторонними реализациями, вам может понадобиться изменить комментарии в исходном коде. Чтобы облегчить эту задачу, следующая ссылка автоматизирует эту операцию.

Диаграмма полной формулы CIEDE2000 с компонентами L*a*b* и корректировками

Функция ΔE2000 в Go

Рассмотрим более распространенную и академическую (Sharma, 2005) из двух формулировок.

// This function written in Go is not affiliated with the CIE (International Commission on Illumination),
// and is released into the public domain. It is provided "as is" without any warranty, express or implied.

package main

import "math"

// The classic CIE ΔE2000 implementation, which operates on two L*a*b* colors, and returns their difference.
// "l" ranges from 0 to 100, while "a" and "b" are unbounded and commonly clamped to the range of -128 to 127.
func ciede_2000(l_1 float64, a_1 float64, b_1 float64, l_2 float64, a_2 float64, b_2 float64) float64 {
	// Working in Go with the CIEDE2000 color-difference formula.
	const (
		// k_l, k_c, k_h are parametric factors to be adjusted according to
		// different viewing parameters such as textures, backgrounds...
		k_l = 1.0
		k_c = 1.0
		k_h = 1.0
	)
	n := (math.Sqrt(a_1 * a_1 + b_1 * b_1) + math.Sqrt(a_2 * a_2 + b_2 * b_2)) * 0.5
	n = n * n * n * n * n * n * n
	// A factor involving chroma raised to the power of 7 designed to make
	// the influence of chroma on the total color difference more accurate.
	n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - math.Sqrt(n / (n + 6103515625.0)))
	// Application of the chroma correction factor.
	c_1 := math.Sqrt(a_1 * a_1 * n * n + b_1 * b_1)
	c_2 := math.Sqrt(a_2 * a_2 * n * n + b_2 * b_2)
	// atan2 is preferred over atan because it accurately computes the angle of
	// a point (x, y) in all quadrants, handling the signs of both coordinates.
	h_1 := math.Atan2(b_1, a_1 * n)
	h_2 := math.Atan2(b_2, a_2 * n)
	if h_1 < 0.0 { h_1 += 2.0 * math.Pi }
	if h_2 < 0.0 { h_2 += 2.0 * math.Pi }
	n = math.Abs(h_2 - h_1)
	// Cross-implementation consistent rounding.
	if math.Pi - 1E-14 < n && n < math.Pi + 1E-14 { n = math.Pi }
	// When the hue angles lie in different quadrants, the straightforward
	// average can produce a mean that incorrectly suggests a hue angle in
	// the wrong quadrant, the next lines handle this issue.
	h_m := (h_1 + h_2) * 0.5
	h_d := (h_2 - h_1) * 0.5
	if math.Pi < n {
		h_d += math.Pi
		// 📜 Sharma’s formulation doesn’t use the next line, but the one after it,
		// and these two variants differ by ±0.0003 on the final color differences.
		h_m += math.Pi
		// if h_m < math.Pi { h_m += math.Pi } else { h_m -= math.Pi }
	}
	p := 36.0 * h_m - 55.0 * math.Pi
	n = (c_1 + c_2) * 0.5
	n = n * n * n * n * n * n * n
	// The hue rotation correction term is designed to account for the
	// non-linear behavior of hue differences in the blue region.
	r_t :=	-2.0 * math.Sqrt(n / (n + 6103515625.0)) *
			math.Sin(math.Pi / 3.0 * math.Exp(p * p / (-25.0 * math.Pi * math.Pi)))
	n = (l_1 + l_2) * 0.5
	n = (n - 50.0) * (n - 50.0)
	// Lightness.
	l := (l_2 - l_1) / (k_l * (1.0 + 0.015 * n / math.Sqrt(20.0 + n)))
	// These coefficients adjust the impact of different harmonic
	// components on the hue difference calculation.
	t := 1.0 +	0.24 * math.Sin(2.0 * h_m + math.Pi * 0.5) +
			0.32 * math.Sin(3.0 * h_m + 8.0 * math.Pi / 15.0) -
			0.17 * math.Sin(h_m + math.Pi / 3.0) -
			0.20 * math.Sin(4.0 * h_m + 3.0 * math.Pi / 20.0)
	n = c_1 + c_2
	// Hue.
	h := 2.0 * math.Sqrt(c_1 * c_2) * math.Sin(h_d) / (k_h * (1.0 + 0.0075 * n * t))
	// Chroma.
	c := (c_2 - c_1) / (k_c * (1.0 + 0.0225 * n))
	// Returning the square root ensures that dE00 accurately reflects the
	// geometric distance in color space, which can range from 0 to around 185.
	return math.Sqrt(l * l + h * h + c * c + c * h * r_t)
}

// GitHub Project : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
//   Online Tests : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching

// L1 = 48.0   a1 = 36.9   b1 = -1.6
// L2 = 48.3   a2 = 42.5   b2 = 2.0
// CIE ΔE00 = 2.8553009920 (Bruce Lindbloom, Netflix’s VMAF, ...)
// CIE ΔE00 = 2.8553144597 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
// Deviation between implementations ≈ 1.3e-5

// See the source code comments for easy switching between these two widely used ΔE*00 implementation variants.

Параметры k_l, k_c и k_h

Параметры k_l, k_c и k_h в формуле CIEDE2000 представляют собой весовые коэффициенты, применяемые соответственно к компонентам яркости (ΔL*), хромы (ΔC*) и тон (ΔH*). В исходном коде они определены как константы со значением по умолчанию 1, что соответствует стандартным условиям наблюдения, установленным Международной комиссией по освещению (CIE). На практике может потребоваться корректировка этих коэффициентов с учетом конкретных условий: например, k_l = 2 иногда используется для придания большего веса различиям в яркости (обычное явление в текстильной промышленности), а k_c или k_h могут быть уменьшены для повышения толерантности к вариациям насыщенности или оттенка. В целом эти коэффициенты обычно колеблются в диапазоне от 0,5 до 2, причем наиболее распространенным значением является 1.

Точность и надежность исходного кода

Разница между академической формулировкой Шармы и упрощенной формулировкой Линдблума не превышает ±0,0003 по конечному значению ΔE2000. Представленная здесь реализация является 64-разрядной и обеспечивает точность более 10 знаков после запятой; следовательно, выбор одной формулировки вместо другой является лишь техническим вопросом. В верхней части страницы можно выбрать одну из двух формул; в данный момент отображается упрощённая формула.

Как определить, является ли имеющаяся у меня реализация CIEDE2000 академической версией или упрощенной версией?

Как преобразовать цвета RGB в L*a*b*?

Перейдите на страницу AWK, C, Dart, Java, JavaScript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby или Rust, где такой конвертер (с использованием осветителя D65) уже реализован в дополнение к функции сравнения цветов.

Диапазоны значений в CIELAB и интерпретация ΔE2000

В цветовом пространстве CIELAB компонент L* обозначает светлоту и обычно изменяется от 0 (черный) до 100 (белый). Компоненты a* и b* описывают цветовые оси: a* идет от зеленого к красному, а b* — от синего к желтому. На практике значения a* и b* почти всегда находятся в диапазоне от -128 до +127, хотя в стандарте официальные ограничения для этих двух компонентов не указаны.

Пример двух цветов, имеющих незаметную разницу (JND), по мнению CIEDE2000
Цвет 1Цвет 2Значение ΔE2000
1
2
3
Примеры значений CIEDE2000, вычисленных между двумя различными цветами
Цвет 1Цвет 2Значение ΔE2000
5
10
15

ΔE2000 (CIEDE2000) измеряет воспринимаемую разницу между двумя цветами: 0 означает идентичные цвета, а более высокие значения (до 185 и более) показывают большую разницу. Например, значение ΔE2000 около 5 означает близкие цвета, а около 15 — явно разные. Когда значение ΔE2000 превышает 40, сравниваемые цвета практически не имеют ничего общего, и мы больше не можем извлечь из них точной информации.

Пример использования в Go

// Compute the Delta E (CIEDE2000) color difference between two L*a*b* colors in Go
// Color 1: l1 = 90.3   a1 = 38.2   b1 = -2.1
// Color 2: l2 = 89.9   a2 = 43.9   b2 = 2.6

deltaE := ciede_2000(l1, a1, b1, l2, a2, b2)
fmt.Printf("%f\n", deltaE)

// .................................................. This shows a ΔE2000 of 3.2738672431
// As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display 3.2738822974

Результаты испытаний

Наша тестовая программа, написанная на C99, включает 250 строгих статических тестов. Результаты показывают, что эта функция CIEDE2000 в TypeScript совместима с 41 другим языком программирования.

CIEDE2000 Verification Summary :
  First Verified Line : 58.05,125.53,-120,93.1,-15.7,60,88.23669570136294737
             Duration : 22.26 s
            Successes : 10000000
               Errors : 0
      Average Delta E : 62.9356
    Average Deviation : 7.947572977506922e-15
    Maximum Deviation : 2.7000623958883807e-13

Файлы для загрузки

Не стесняйтесь использовать эти файлы, предоставленные Мишелем, даже в коммерческих целях.

Статистика сайта : загрузки файлов
ФайлРазмерКоличество кликов
ciede-2000.go4 KB106
ciede-2000-driver.go6 KB118
ciede-2000-random.go6 KB107
test-go.yml3 KB68
vs-go-chromath.yml5 KB69
vs-xterm-color-chart.yml5 KB64
reference-dataset.txt4 KB398
Нажмите на go.zip, чтобы скачать все эти файлы в архиве.

Сообщество

Что вы думаете об этом исходном коде или CIEDE2000? Ваше мнение очень важно для нас! В гостевой книге уже 9 сообщений, в том числе 1 на русском языке. Посмотрите и поделитесь своим мнением.