Implémentation de CIEDE2000 en bc

Version de la fonction : v1.0.0
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Cette page prĂ©sente une implĂ©mentation de rĂ©fĂ©rence de la formule de diffĂ©rence de couleur CIEDE2000 en bc. Si vous souhaitez assurer une compatibilitĂ© parfaite (Ă  la dixiĂšme dĂ©cimale) avec certaines implĂ©mentations tierces, vous devrez peut-ĂȘtre modifier les commentaires dans le code source. Pour vous faciliter la tĂąche, le lien suivant automatise cette opĂ©ration.

Diagramme de la formule CIEDE2000 complĂšte avec les composants L*a*b* et les ajustements

La fonction ΔE2000 en bc

Considérons la plus courante et académique (Sharma, 2005) des deux formulations.

/* Cette fonction écrite en bc est placée dans le domaine public et
n’est pas affiliĂ©e Ă  la CIE (Commission Internationale de l’Éclairage). */

m_pi = 0.0

/* L’implĂ©mentation CIEDE2000 classique qui accepte deux couleurs L*a*b* et renvoie leur diffĂ©rence.
La composante "L" varie de 0 à 100. "a" et "b", non bornées, sont souvent projetées entre -128 et 127. */
define ciede_2000(l_1, a_1, b_1, l_2, a_2, b_2) {
	/* Traite la formule de différence de couleurs CIEDE2000 en Basic Calculator.
	k_l, k_c et k_h sont des facteurs paramĂ©triques qu’on ajuste
	selon des recommandations propres au secteur industriel. */
	k_l = 1.0
	k_c = 1.0
	k_h = 1.0
	if (m_pi == 0.0) {
		/* Calcul de π 
 3,141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945
		avec une précision arbitraire en utilisant la formule de Machin proposée en 1706. */
		m_pi =  16.0 * a(0.2) - 4.0 * a(1.0 / 239.0)
	}
	n = (sqrt(a_1 * a_1 + b_1 * b_1) + sqrt(a_2 * a_2 + b_2 * b_2)) * 0.5
	n = n * n * n * n * n * n * n
	/* Un facteur impliquant la chroma moyenne Ă  la puissance 7,
	conçu pour modéliser plus précisément son influence. */
	n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - sqrt(n / (n + 6103515625.0)))
	/* Application du facteur de correction de la chroma pour compenser sa non-linéarité. */
	c_1 = sqrt(a_1 * a_1 * n * n + b_1 * b_1)
	c_2 = sqrt(a_2 * a_2 * n * n + b_2 * b_2)
	/* Utilisation de 14 lignes pour simuler atan2, car bc n’a pas cette fonction. */
	if (0.0 < a_1) {
		h_1 = a(b_1 / (a_1 * n)) + (b_1 < 0.0) * 2.0 * m_pi
	} else if (a_1 < 0.0) {
		h_1 = a(b_1 / (a_1 * n)) + m_pi
	} else {
		h_1 = m_pi + ((b_1 < 0.0) - (0.0 < b_1)) * 0.5 * m_pi
	}
	if (0.0 < a_2) {
		h_2 = a(b_2 / (a_2 * n)) + (b_2 < 0.0) * 2.0 * m_pi
	} else if (a_2 < 0.0) {
		h_2 = a(b_2 / (a_2 * n)) + m_pi
	} else {
		h_2 = m_pi + ((b_2 < 0.0) - (0.0 < b_2)) * 0.5 * m_pi
	}
	/* Le calcul avec atan2 adapté à CIEDE2000 est terminé. */
	if (h_2 < h_1) { n = h_1 - h_2; } else { n = h_2 - h_1; }
	/* Prévient le branchement de dépendre du RoundingMode du langage de programmation. */
	if (m_pi - 0.00000000000001 < n && n < m_pi + 0.00000000000001) { n = m_pi; }
	/* Lorsque les angles de teinte sont dans différents quadrants,
	la moyenne arithmétique simple peut donner un angle incorrect,
	les lignes suivantes prennent en compte cette correction angulaire. */
	h_m = (h_1 + h_2) * 0.5
	h_d = (h_2 - h_1) * 0.5
	if (m_pi < n) {
		h_d = h_d + m_pi
		/* 📜 La formulation de Sharma n’utilise pas la ligne suivante, mais plutît celle d’aprùs.
		Note : ces deux variantes ne diffÚrent que de ±0,0003 sur la différence de couleur finale. */
		h_m = h_m + m_pi
		/* h_m = h_m + ((h_m < m_pi) - (m_pi <= h_m)) * m_pi */
	}
	p = 36.0 * h_m - 55.0 * m_pi
	n = (c_1 + c_2) * 0.5
	n = n * n * n * n * n * n * n
	/* Le terme de correction de la rotation de teinte ajuste le comportement
	de l’algorithme, d’autant plus si la comparaison porte sur des teintes bleues. */
	r_t = -2.0 * sqrt(n / (n + 6103515625.0)) \
			* s(m_pi / 3.0 * e(p * p / (-25.0 * m_pi * m_pi)))
	n = (l_1 + l_2) * 0.5
	n = (n - 50.0) * (n - 50.0)
	/* Luminosité. */
	l = (l_2 - l_1) / (k_l * (1.0 + 0.015 * n / sqrt(20.0 + n)))
	/* Ces coefficients modulent l’influence des composantes
	harmoniques dans le calcul de la différence de teinte. */
	t = 1.0 	+ 0.24 * s(2.0 * h_m + m_pi / 2.0) \
			+ 0.32 * s(3.0 * h_m + 8.0 * m_pi / 15.0) \
			- 0.17 * s(h_m + m_pi / 3.0) \
			- 0.20 * s(4.0 * h_m + 3.0 * m_pi / 20.0)
	n = c_1 + c_2
	/* Teinte. */
	h = 2.0 * sqrt(c_1 * c_2) * s(h_d) / (k_h * (1.0 + 0.0075 * n * t))
	/* Chroma. */
	c = (c_2 - c_1) / (k_c * (1.0 + 0.0225 * n))
	/* Retourner la racine carrée assure que dE00 représente une distance
	gĂ©omĂ©trique (comprise entre 0 et environ 185) dans l’espace CIELAB. */
	return sqrt(l * l + h * h + c * c + c * h * r_t)
}

/*
     Projet GitHub : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
    Tests en ligne : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching

   L1 = 30.8   a1 = 22.0   b1 = -4.4
   L2 = 28.1   a2 = 16.4   b2 = 4.3
   CIE ΔE00 = 7.0779305175 (Bruce Lindbloom, Netflix’s VMAF, ...)
   CIE ΔE00 = 7.0779164917 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
   Écart entre les implĂ©mentations ≈ 1.4e-5

   Voir les commentaires du code source pour passer d’une de ces variantes d’implĂ©mentation de ΔE*00 Ă  l’autre.
*/

ParamĂštres k_l, k_c et k_h

Les paramĂštres k_l, k_c et k_h de la formule CIEDE2000 sont des facteurs de pondĂ©ration appliquĂ©s respectivement aux composantes de luminositĂ© (ΔL*), de chroma (ΔC*) et de teinte (ΔH*). Ils sont dĂ©finis comme des constantes dans le code source. Leur valeur par dĂ©faut est 1, ce qui correspond aux conditions d’observation standard recommandĂ©es par la Commission internationale de l’éclairage (CIE). En pratique, il peut ĂȘtre nĂ©cessaire d’ajuster ces coefficients en fonction de conditions spĂ©cifiques : par exemple, k_l = 2 est parfois utilisĂ© pour donner plus de poids aux diffĂ©rences de luminositĂ© (cas frĂ©quent dans l’industrie textile), tandis que k_c ou k_h peuvent ĂȘtre rĂ©duits pour augmenter la tolĂ©rance aux variations de saturation ou de teinte, en fonction des besoins. Selon le contexte, ces coefficients sont gĂ©nĂ©ralement compris entre 0,5 et 2.

Précision et fiabilité du code source

La diffĂ©rence entre la formulation acadĂ©mique de Sharma et la formulation simplifiĂ©e de Lindbloom ne dĂ©passe pas ±0,0003 sur le ΔE2000 final. Cela correspond Ă  la diffĂ©rence habituellement mesurĂ©e entre deux implĂ©mentations 32 bits et est imperceptible Ă  l’Ɠil humain. Nos implĂ©mentations 64 bits, toutes cohĂ©rentes entre elles, garantissent au moins 10 dĂ©cimales correctes, de sorte que le choix d’une formulation par rapport Ă  l’autre est un dĂ©tail technique. La formule par dĂ©faut sur cette page est celle qui est le plus souvent prĂ©sentĂ©e dans la communautĂ©, elle est lĂ©gĂšrement plus facile Ă  vectoriser.

✎ Si vous constatez que les commentaires dans le code source ne correspondent pas aux commentaires en anglais, veuillez en informer l’auteur de la page afin que cela soit corrigĂ©.

Comment convertir les couleurs RGB en L*a*b* ?

Rendez-vous sur la page AWK, C, Dart, Java, JavaScript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby ou Rust oĂč un tel convertisseur (utilisant l’illuminant D65) est dĂ©jĂ  implĂ©mentĂ© en plus de la fonction de comparaison de couleurs.

Plages de valeurs dans CIELAB et interprĂ©tation du ΔE2000

Dans l’espace colorimĂ©trique CIELAB, la composante L* reprĂ©sente la luminositĂ© et varie de 0 (noir) Ă  100 (blanc). Les composantes a* et b* dĂ©crivent les axes de couleur : a* s’étend du vert au rouge, tandis que b* va du bleu au jaune. Dans la pratique, les valeurs de a* et b* se situent dans la plage -128 Ă  +127, mĂȘme si elles peuvent lĂ©gĂšrement dĂ©passer ces limites selon les conversions colorimĂ©triques.

Exemple de deux couleurs présentant une différence à peine perceptible (JND) selon CIEDE2000
Couleur 1Couleur 2Valeur de ΔE2000
1
2
3
Exemples de valeurs CIEDE2000 calculées entre deux couleurs distinctes
Couleur 1Couleur 2Valeur de ΔE2000
5
10
15

Le ΔE2000 (CIEDE2000) quantifie la diffĂ©rence perceptuelle entre deux couleurs : 0 signifie deux couleurs identiques, et des valeurs plus Ă©levĂ©es (jusqu’à environ 185 dans les cas extrĂȘmes) indiquent une diffĂ©rence plus marquĂ©e. Par exemple, une valeur ΔE2000 autour de 5 correspond Ă  des couleurs proches, tandis qu’une valeur autour de 15 correspond Ă  des couleurs clairement distinctes.

Exemple d’utilisation en bc

echo 'scale=50;ciede_2000(13.1, 11.9, 3.8, 13.0, 17.6, -4.9)' | bc -l ciede-2000.bc

# Outputs: 7.37458016458016885544127036110301868134320454640263
# As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display ...
# ........ 7.37456659946646273510289154231355556542867583609039

Résultats des tests

Cette fonction bc a été testée avec le pilote multiprécision Julia conçu à cette fin.

CIEDE2000 Verification Summary :
  First Verified Line : 27,-123,101,44,42.0000098,-99,70.204734814936909810694644954670527048474482887
             Duration : 18644.34 s
            Successes : 10000000
               Errors : 0
      Average Delta E : 62.9618
    Average Deviation : 4.0e-38
    Maximum Deviation : 2.2e-35

Fichiers à télécharger

Un fichier ci-dessous prend en charge les calculs en prĂ©cision arbitraire en bc (utile si vous traitez ΔE2000 en mĂ©trologie). Utilisez librement ces fichiers mis Ă  disposition par Michel, mĂȘme Ă  des fins commerciales.

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ciede-2000.bc4 KB112
test-bc-arbitrary.yml7 KB76
test-bc-standard.yml5 KB61
reference-dataset.txt4 KB375
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