Implémentation de CIEDE2000 en PHP
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Cette page prĂ©sente une implĂ©mentation de rĂ©fĂ©rence de la formule de diffĂ©rence de couleur CIEDE2000 en PHP. Si vous souhaitez obtenir une correspondance exacte avec des implĂ©mentations tierces jusquâĂ 10 dĂ©cimales, vous pourriez avoir Ă apporter des modifications au code source, notamment en commentant et dĂ©commentant quelques lignes, ce qui peut ĂȘtre appliquĂ© automatiquement via le lien suivant.
La fonction ΔE2000 en PHP
Considérons la plus courante et académique (Sharma, 2005) des deux formulations.
// Cette fonction écrite en PHP est placée dans le domaine public et
// nâest pas affiliĂ©e Ă la CIE (Commission Internationale de lâĂclairage).
// LâimplĂ©mentation CIEDE2000 classique qui accepte deux couleurs L*a*b* et renvoie leur diffĂ©rence.
// La composante "L" varie de 0 à 100. "a" et "b", non bornées, sont souvent projetées entre -128 et 127.
function ciede_2000($l_1, $a_1, $b_1, $l_2, $a_2, $b_2) {
// Traite la formule de différence de couleurs CIEDE2000 en PHP.
// k_l, k_c et k_h sont des facteurs paramĂ©triques quâon ajuste
// selon des recommandations propres au secteur industriel.
$k_l = $k_c = $k_h = 1.0;
$n = (sqrt($a_1 * $a_1 + $b_1 * $b_1) + sqrt($a_2 * $a_2 + $b_2 * $b_2)) * 0.5;
$n = $n * $n * $n * $n * $n * $n * $n;
// Un facteur impliquant la chroma moyenne Ă la puissance 7,
// conçu pour modéliser plus précisément son influence.
$n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - sqrt($n / ($n + 6103515625.0)));
// Application du facteur de correction de la chroma pour compenser sa non-linéarité.
$c_1 = sqrt($a_1 * $a_1 * $n * $n + $b_1 * $b_1);
$c_2 = sqrt($a_2 * $a_2 * $n * $n + $b_2 * $b_2);
// La fonction atan2 est prĂ©fĂ©rĂ©e Ă atan car elle calcule lâangle dâun
// point (x, y) dans tous les quadrants, en tenant compte du signe de x et y.
$h_1 = atan2($b_1, $a_1 * $n);
$h_2 = atan2($b_2, $a_2 * $n);
$h_1 += 2.0 * M_PI * ($h_1 < 0.0);
$h_2 += 2.0 * M_PI * ($h_2 < 0.0);
$n = abs($h_2 - $h_1);
// Prévient le branchement de dépendre du RoundingMode du langage de programmation.
if (M_PI - 1E-14 < $n && $n < M_PI + 1E-14)
$n = M_PI;
// Lorsque les angles de teinte sont dans différents quadrants,
// la moyenne arithmétique simple peut donner un angle incorrect,
// les lignes suivantes prennent en compte cette correction angulaire.
$h_m = ($h_1 + $h_2) * 0.5;
$h_d = ($h_2 - $h_1) * 0.5;
if (M_PI < $n) {
$h_d += M_PI;
// đ La formulation de Sharma nâutilise pas la ligne suivante, mais plutĂŽt celle dâaprĂšs.
// Note : ces deux variantes ne diffÚrent que de ±0,0003 sur la différence de couleur finale.
$h_m += M_PI;
// $h_m += $h_m < M_PI ? M_PI : -M_PI;
}
$p = 36.0 * $h_m - 55.0 * M_PI;
$n = ($c_1 + $c_2) * 0.5;
$n = $n * $n * $n * $n * $n * $n * $n;
// Le terme de correction de la rotation de teinte ajuste le comportement
// de lâalgorithme, dâautant plus si la comparaison porte sur des teintes bleues.
$r_t = -2.0 * sqrt($n / ($n + 6103515625.0))
* sin(M_PI / 3.0 * exp($p * $p / (-25.0 * M_PI * M_PI)));
$n = ($l_1 + $l_2) * 0.5;
$n = ($n - 50.0) * ($n - 50.0);
// Luminosité.
$l = ($l_2 - $l_1) / ($k_l * (1.0 + 0.015 * $n / sqrt(20.0 + $n)));
// Ces coefficients modulent lâinfluence des composantes
// harmoniques dans le calcul de la différence de teinte.
$t = 1.0 + 0.24 * sin(2.0 * $h_m + M_PI * 0.5)
+ 0.32 * sin(3.0 * $h_m + 8.0 * M_PI / 15.0)
- 0.17 * sin($h_m + M_PI / 3.0)
- 0.20 * sin(4.0 * $h_m + 3.0 * M_PI / 20.0);
$n = $c_1 + $c_2;
// Teinte.
$h = 2.0 * sqrt($c_1 * $c_2) * sin($h_d) / ($k_h * (1.0 + 0.0075 * $n * $t));
// Chroma.
$c = ($c_2 - $c_1) / ($k_c * (1.0 + 0.0225 * $n));
// Retourner la racine carrée assure que dE00 représente une distance
// gĂ©omĂ©trique (comprise entre 0 et environ 185) dans lâespace CIELAB.
return sqrt($l * $l + $h * $h + $c * $c + $c * $h * $r_t);
}
// Projet GitHub : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
// Tests en ligne : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching
// L1 = 39.9 a1 = 45.8 b1 = -2.0
// L2 = 40.7 a2 = 51.5 b2 = 2.4
// CIE ÎE00 = 2.9464564049 (Bruce Lindbloom, Netflixâs VMAF, ...)
// CIE ÎE00 = 2.9464695839 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
// Ăcart entre les implĂ©mentations â 1.3e-5
// Voir les commentaires du code source pour passer dâune de ces variantes dâimplĂ©mentation de ÎE*00 Ă lâautre.PrĂ©cision et fiabilitĂ© du code source
La diffĂ©rence entre les formulations de Sharma et Lindbloom ne dĂ©passe jamais ±0,0003 sur le ÎE2000 final, ce qui correspond Ă lâĂ©cart habituel mesurĂ© entre deux implĂ©mentations 32 bits et est imperceptible Ă lâĆil humain. Nos implĂ©mentations 64 bits, toutes cohĂ©rentes entre elles, garantissent au moins 10 dĂ©cimales correctes, de sorte que le choix dâune formulation plutĂŽt quâune autre dĂ©pend surtout de lâinteropĂ©rabilitĂ© souhaitĂ©e. La formulation qui apparait par dĂ©faut sur cette page est la plus couramment utilisĂ©e (son micro-avantage rĂ©side dans son ancrage communautaire et dans sa lĂ©gĂšretĂ© supĂ©rieure Ă celle de son analogue lorsque vectorisĂ©e).
â Si vous trouvez dans le code source un commentaire qui ne correspond pas Ă une autre langue, veuillez en informer lâauteur du site, qui Ă©tudiera votre suggestion et lâintĂ©grera dans le code source.
Comment convertir les couleurs RGB en L*a*b* ?
Vous devrez utiliser lâespace colorimĂ©trique intermĂ©diaire XYZ pour la conversion, et si vous avez besoin dâaide, le code source est fourni au bas de cette page (en utilisant le point blanc D65 formalisĂ© en 1964).
Plages de valeurs dans CIELAB et interprĂ©tation du ÎE2000
Dans lâespace colorimĂ©trique CIELAB, la composante L* reprĂ©sente la luminositĂ© et varie de 0 (noir) Ă 100 (blanc). Les composantes a* et b* dĂ©crivent les axes de couleur : a* sâĂ©tend du vert au rouge, tandis que b* va du bleu au jaune. Dans la pratique, les valeurs de a* et b* se situent dans la plage -128 Ă +127, mĂȘme si elles peuvent lĂ©gĂšrement dĂ©passer ces limites selon les conversions colorimĂ©triques.
| Couleur 1 | Couleur 2 | Valeur de ÎE2000 |
|---|---|---|
| 1 | ||
| 2 | ||
| 3 |
| Couleur 1 | Couleur 2 | Valeur de ÎE2000 |
|---|---|---|
| 5 | ||
| 10 | ||
| 15 |
Le ÎE2000 (CIEDE2000) quantifie la diffĂ©rence perceptuelle entre deux couleurs : 0 signifie deux couleurs identiques, et des valeurs plus Ă©levĂ©es (jusquâĂ environ 185 dans les cas extrĂȘmes) indiquent une diffĂ©rence plus marquĂ©e. Par exemple, une valeur ÎE2000 autour de 5 correspond Ă des couleurs proches, tandis quâune valeur autour de 15 correspond Ă des couleurs clairement distinctes.
Exemple d’utilisation en PHP
// Define color 1 in L*a*b* space
$l1 = 57.0;
$a1 = 17.0;
$b1 = -3.6;
// Define color 2 in L*a*b* space
$l2 = 56.6;
$a2 = 21.0;
$b2 = 4.6;
// Calculate the ΔE*00 color difference
$deltaE = ciede_2000($l1, $a1, $b1, $l2, $a2, $b2);
echo $deltaE;
// .................................................. This shows a ΔE2000 of 5.9908949846
// As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display 5.9909105284Résultats des tests
Le driver écrit en langage C99, doté de 250 tests statiques précis, a prouvé que cette fonction PHP est interopérable avec la fonction CIEDE2000 mise à disposition dans les autres langages de programmation.
CIEDE2000 Verification Summary :
First Verified Line : 34,30,-17,69.8,60,-33,36.861058302008
Duration : 48.97 s
Successes : 10000000
Errors : 0
Average Delta E : 62.9515
Average Deviation : 4.5546872117219198e-13
Maximum Deviation : 5.0590642786119133e-12Fichiers à télécharger
Utilisez librement ces fichiers mis Ă disposition par Michel, mĂȘme Ă des fins commerciales.
| Fichier | Taille | Nombre de clics |
|---|---|---|
| ciede-2000.php | 4 KB | 100 |
| ciede-2000-driver.php | 5 KB | 98 |
| ciede-2000-random.php | 5 KB | 87 |
| compare-hex-colors.php | 8 KB | 95 |
| compare-rgb-colors.php | 8 KB | 89 |
| test-php.yml | 3 KB | 56 |
| vs-php-color-difference.yml | 4 KB | 52 |
| vs-php-color.yml | 4 KB | 55 |
| reference-dataset.txt | 4 KB | 371 |
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