CIEDE2000-Implementierung in Swift

Funktionsversion: v1.0.0
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Diese Seite enthält eine Referenzimplementierung der CIEDE2000 Formel für den Farbabstand in Swift. Wenn Sie eine perfekte Kompatibilität (bis zur zehnten Dezimalstelle) mit einigen Implementierungen von Drittanbietern sicherstellen wollen, müssen Sie möglicherweise die Kommentare im Quellcode ändern. Um dies zu erleichtern, automatisiert der folgende Link diesen Vorgang.

Diagramm der vollständigen CIEDE2000-Formel mit L*a*b*-Komponenten und Anpassungen

Die Funktion ΔE2000 in Swift

Betrachten wir die gängigere und akademische (Sharma, 2005) der beiden Formulierungen.

// This function written in Swift is not affiliated with the CIE (International Commission on Illumination),
// and is released into the public domain. It is provided "as is" without any warranty, express or implied.

import Foundation

// The classic CIE ΔE2000 implementation, which operates on two L*a*b* colors, and returns their difference.
// "l" ranges from 0 to 100, while "a" and "b" are unbounded and commonly clamped to the range of -128 to 127.
func ciede_2000(l_1: Double, a_1: Double, b_1: Double, l_2: Double, a_2: Double, b_2: Double) -> Double {
	// Working in Swift with the CIEDE2000 color-difference formula.
	// k_l, k_c, k_h are parametric factors to be adjusted according to
	// different viewing parameters such as textures, backgrounds...
	let k_l = 1.0, k_c = 1.0, k_h = 1.0;
	var n = (sqrt(a_1 * a_1 + b_1 * b_1) + sqrt(a_2 * a_2 + b_2 * b_2)) * 0.5;
	n = n * n * n * n * n * n * n;
	// A factor involving chroma raised to the power of 7 designed to make
	// the influence of chroma on the total color difference more accurate.
	n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - sqrt(n / (n + 6103515625.0)));
	// Application of the chroma correction factor.
	let c_1 = sqrt(a_1 * a_1 * n * n + b_1 * b_1);
	let c_2 = sqrt(a_2 * a_2 * n * n + b_2 * b_2);
	// atan2 is preferred over atan because it accurately computes the angle of
	// a point (x, y) in all quadrants, handling the signs of both coordinates.
	var h_1 = atan2(b_1, a_1 * n), h_2 = atan2(b_2, a_2 * n);
	if h_1 < 0.0 { h_1 += 2.0 * .pi; }
	if h_2 < 0.0 { h_2 += 2.0 * .pi; }
	n = abs(h_2 - h_1);
	// Cross-implementation consistent rounding.
	if .pi - 1E-14 < n && n < .pi + 1E-14 { n = .pi; }
	// When the hue angles lie in different quadrants, the straightforward
	// average can produce a mean that incorrectly suggests a hue angle in
	// the wrong quadrant, the next lines handle this issue.
	var h_m = (h_1 + h_2) * 0.5, h_d = (h_2 - h_1) * 0.5;
	if .pi < n {
		h_d += .pi;
		// 📜 Sharma’s formulation doesn’t use the next line, but the one after it,
		// and these two variants differ by ±0.0003 on the final color differences.
		h_m += .pi;
		// if h_m < .pi { h_m += .pi; } else { h_m -= .pi; }
	}
	let p = 36.0 * h_m - 55.0 * .pi;
	n = (c_1 + c_2) * 0.5;
	n = n * n * n * n * n * n * n;
	// The hue rotation correction term is designed to account for the
	// non-linear behavior of hue differences in the blue region.
	let r_t = -2.0 * sqrt(n / (n + 6103515625.0))
			* sin(.pi / 3.0 * exp(p * p / (-25.0 * .pi * .pi)));
	n = (l_1 + l_2) * 0.5;
	n = (n - 50.0) * (n - 50.0);
	// Lightness.
	let l = (l_2 - l_1) / (k_l * (1.0 + 0.015 * n / sqrt(20.0 + n)));
	// These coefficients adjust the impact of different harmonic
	// components on the hue difference calculation.
	let t = 1.0 	+ 0.24 * sin(2.0 * h_m + .pi * 0.5)
			+ 0.32 * sin(3.0 * h_m + 8.0 * .pi / 15.0)
			- 0.17 * sin(h_m + .pi / 3.0)
			- 0.20 * sin(4.0 * h_m + 3.0 * .pi / 20.0);
	n = c_1 + c_2;
	// Hue.
	let h = 2.0 * sqrt(c_1 * c_2) * sin(h_d) / (k_h * (1.0 + 0.0075 * n * t));
	// Chroma.
	let c = (c_2 - c_1) / (k_c * (1.0 + 0.0225 * n));
	// Returning the square root ensures that dE00 accurately reflects the
	// geometric distance in color space, which can range from 0 to around 185.
	return sqrt(l * l + h * h + c * c + c * h * r_t);
}

// GitHub Project : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
//   Online Tests : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching

// L1 = 44.4   a1 = 30.3   b1 = 3.3
// L2 = 43.8   a2 = 24.5   b2 = -2.4
// CIE ΔE00 = 4.4951265489 (Bruce Lindbloom, Netflix’s VMAF, ...)
// CIE ΔE00 = 4.4951440582 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
// Deviation between implementations ≈ 1.8e-5

// See the source code comments for easy switching between these two widely used ΔE*00 implementation variants.

Parameter k_l, k_c und k_h

Die Parameter k_l, k_c und k_h in der CIEDE2000-Formel sind Gewichtungsfaktoren, die jeweils auf die Komponenten Helligkeit (ΔL*), Chroma (ΔC*) und Farbton (ΔH*) angewendet werden. Im Quellcode sind sie als Konstanten definiert, deren Standardwert 1 ist; dies entspricht den von der Internationalen Beleuchtungskommission (CIE) festgelegten Standardbeobachtungsbedingungen. In der Praxis kann es erforderlich sein, diese Koeffizienten an spezifische Bedingungen anzupassen: So wird k_l = 2 manchmal verwendet, um Helligkeitsunterschiede stärker zu gewichten (was in der Textilindustrie häufig vorkommt), während k_c oder k_h je nach den Anforderungen reduziert werden können, um die Toleranz für Sättigungs- oder Farbtonschwankungen zu erhöhen. Je nach Kontext liegen diese Koeffizienten normalerweise zwischen 0,5 und 2.

Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Quellcodes

Der Unterschied zwischen der akademischen Formulierung von Sharma und der vereinfachten Formulierung von Lindbloom beträgt nicht mehr als ±0,0003 auf dem endgültigen ΔE2000. Dies entspricht dem Unterschied, der normalerweise zwischen zwei 32-Bit-Implementierungen gemessen wird und für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar ist. Unsere 64-Bit-Implementierungen, die alle miteinander übereinstimmen, garantieren mindestens 10 korrekte Nachkommastellen, so dass die Wahl der einen Formulierung gegenüber der anderen ein technisches Detail ist. Die Standardformel auf dieser Seite ist diejenige, die in der Community am häufigsten verwendet wird, sie ist etwas einfacher zu vektorisieren.

Wenn Sie feststellen, dass die Kommentare im Quellcode nicht mit den Kommentaren in Englisch übereinstimmen, informieren Sie bitte den Autor der Seite, damit dies korrigiert werden kann.

Wie kann man RGB-Farben in L*a*b* umwandeln?

Gehen Sie auf die AWK, C, Dart, Java, JavaScript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby oder Rust-Seite, wo ein solcher Konverter (unter Verwendung der Lichtart D65) bereits zusätzlich zur Farbabstandsfunktion implementiert ist.

Wertebereiche in CIELAB und Interpretation des ΔE2000

Im CIELAB-Farbraum steht die Komponente L* für die Helligkeit und reicht normalerweise von 0 (schwarz) bis 100 (weiß). Die Komponenten a* und b* beschreiben die Farbachsen: a* verläuft von Grün nach Rot, b* von Blau nach Gelb. In der Praxis liegen a* und b* meist im Bereich von -128 bis +127, können aber je nach Farbumrechnung leicht darüber hinausgehen.

Beispiel für zwei Farben, die laut CIEDE2000 einen gerade noch wahrnehmbaren Unterschied (JND) aufweisen
Farbe 1Farbe 2Wert des ΔE2000
1
2
3
Beispiele für CIEDE2000-Werte, berechnet zwischen zwei unterschiedlichen Farben
Farbe 1Farbe 2Wert des ΔE2000
5
10
15

ΔE2000 (CIEDE2000) gibt den wahrgenommenen Unterschied zwischen zwei Farben an: 0 bedeutet identische Farben, höhere Werte (bis etwa 185 in extremen Fällen) zeigen eine stärkere Abweichung. Beispielsweise entsprechen Werte um 5 eher ähnlichen Farben, während Werte um 15 deutlich unterschiedliche Farben anzeigen.

Anwendungsbeispiel in Swift

// Compute the Delta E (CIEDE2000) color difference between two L*a*b* colors in Swift

let (l1, a1, b1) = (30.0, 28.0, -3.7)
let (l2, a2, b2) = (32.5, 21.8, 3.6)

let delta_e = ciede_2000(l_1: l1, a_1: a1, b_1: b1, l_2: l2, a_2: a2, b_2: b2)
print(delta_e)

// .................................................. This shows a ΔE2000 of 5.9485905742
// As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display 5.9485740608

Testergebnisse

Der in der Sprache C99 geschriebene und mit 250 präzisen statischen Tests versehene Treiber hat bewiesen, dass diese Swift-Funktion mit der in anderen Programmiersprachen zur Verfügung gestellten CIEDE2000-Funktion interoperabel ist.

CIEDE2000 Verification Summary :
  First Verified Line : 5,50.66,-34,47.8,1.8,2,41.336597284307338
             Duration : 41.23 s
            Successes : 10000000
               Errors : 0
      Average Delta E : 62.9542
    Average Deviation : 6.6143187649192467e-15
    Maximum Deviation : 2.2737367544323206e-13

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ciede-2000.swift4 KB100
ciede-2000-driver.swift6 KB110
ciede-2000-random.swift6 KB85
test-swift.yml2 KB58
vs-pretty.yml4 KB47
reference-dataset.txt4 KB376
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