Реализация CIEDE2000 на MATLAB

Версия функции: v1.0.0
Статистика сайта
Количество посещений701
Количество просмотренных файлов528 + 382

На этой странице представлена эталонная реализация формулы отличия цветов CIEDE2000 на MATLAB. Если вы хотите обеспечить идеальную совместимость (с точностью до десятого знака после запятой) с некоторыми сторонними реализациями, вам может понадобиться изменить комментарии в исходном коде. Чтобы облегчить эту задачу, следующая ссылка автоматизирует эту операцию.

Диаграмма полной формулы CIEDE2000 с компонентами L*a*b* и корректировками

Функция ΔE2000 в MATLAB

Рассмотрим более распространенную и академическую (Sharma, 2005) из двух формулировок.

% This function written in MATLAB is not affiliated with the CIE (International Commission on Illumination),
% and is released into the public domain. It is provided "as is" without any warranty, express or implied.

% The classic vectorized CIE ΔE2000 implementation, which operates on two L*a*b* colors, and returns their difference.
% "l" ranges from 0 to 100, while "a" and "b" are unbounded and commonly clamped to the range of -128 to 127.
function delta_e = ciede_2000(l_1, a_1, b_1, l_2, a_2, b_2)
	% Working in MATLAB with the CIEDE2000 color-difference formula.
	% k_l, k_c, k_h are parametric factors to be adjusted according to
	% different viewing parameters such as textures, backgrounds...
	k_l = 1.0; k_c = 1.0; k_h = 1.0;
	% The memory requirement for a call to this function is 128 bytes for each pair of colors.
 	n = ((sqrt(a_1 .* a_1 + b_1 .* b_1) + sqrt(a_2 .* a_2 + b_2 .* b_2)) * 0.5) .^ 7.0;
	% A factor involving chroma raised to the power of 7 designed to make
	% the influence of chroma on the total color difference more accurate.
	n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - sqrt(n ./ (n + 6103515625.0)));
	% Application of the chroma correction factor.
	c_1 = sqrt(a_1 .* a_1 .* n .* n + b_1 .* b_1);
	c_2 = sqrt(a_2 .* a_2 .* n .* n + b_2 .* b_2);
	% atan2 is preferred over atan because it accurately computes the angle of
	% a point (x, y) in all quadrants, handling the signs of both coordinates.
	h_1 = atan2(b_1, a_1 .* n);
	h_2 = atan2(b_2, a_2 .* n);
	% Vectorized conditionals
	mask = h_1 < 0.0;
	h_1(mask) = h_1(mask) + 2.0 * pi;
	mask = h_2 < 0.0;
	h_2(mask) = h_2(mask) + 2.0 * pi;
	n = abs(h_2 - h_1);
	% Cross-implementation consistent rounding.
	n((pi - 1E-14 < n) & (n < pi + 1E-14)) = pi;
	% When the hue angles lie in different quadrants, the straightforward
	% average can produce a mean that incorrectly suggests a hue angle in
	% the wrong quadrant, the next lines handle this issue.
	h_m = (h_1 + h_2) * 0.5;
	h_d = (h_2 - h_1) * 0.5;
	% Vectorized conditionals
	mask = pi < n;
	h_d(mask) = h_d(mask) + pi;
	% 📜 Sharma’s formulation doesn’t use the next line, but the one after it,
	% and these two variants differ by ±0.0003 on the final color differences.
	h_m(mask) = h_m(mask) + pi;
	% h_m(mask) = h_m(mask) + ((h_m(mask) < pi) - (pi <= h_m(mask))) * pi;
	p = 36.0 * h_m - 55.0 * pi;
	n = ((c_1 + c_2) * 0.5) .^ 7.0;
	% The hue rotation correction term is designed to account for the
	% non-linear behavior of hue differences in the blue region.
	r_t = -2.0 * sqrt(n ./ (n + 6103515625.0)) ...
		.* sin(pi / 3.0 * exp((p .* p) / (-25.0 * pi * pi)));
	n = (l_1 + l_2) * 0.5;
	n = (n - 50.0) .* (n - 50.0);
	% Lightness.
	l = (l_2 - l_1) ./ (k_l .* (1.0 + 0.015 * n ./ sqrt(20.0 + n)));
	% These coefficients adjust the impact of different harmonic
	% components on the hue difference calculation.
	t = 1.0	+ 0.24 * sin(2.0 * h_m + pi * 0.5) ...
 		+ 0.32 * sin(3.0 * h_m + 8.0 * pi / 15.0) ...
		- 0.17 .* sin(h_m + pi / 3.0) ...
		- 0.20 * sin(4.0 * h_m + 3.0 * pi / 20.0);
	n = c_1 + c_2;
	% Hue.
	h = 2.0 * sqrt(c_1 .* c_2) .* sin(h_d) ./ (k_h .* (1.0 + 0.0075 * n .* t));
	% Chroma.
	c = (c_2 - c_1) ./ (k_c .* (1.0 + 0.0225 * n));
	% Returning the square root ensures that dE00 accurately reflects the
	% geometric distance in color space, which can range from 0 to around 185.
	delta_e = sqrt(l .* l + h .* h + c .* c + c .* h .* r_t);
end

% GitHub Project : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
%   Online Tests : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching

% L1 = 0.6    a1 = 43.9   b1 = 3.1
% L2 = 3.1    a2 = 49.2   b2 = -3.1
% CIE ΔE00 = 3.9300830879 (Bruce Lindbloom, Netflix’s VMAF, ...)
% CIE ΔE00 = 3.9300699597 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
% Deviation between implementations ≈ 1.3e-5

% See the source code comments for easy switching between these two widely used ΔE*00 implementation variants.

Параметры k_l, k_c и k_h

Параметры k_l, k_c и k_h в формуле CIEDE2000 представляют собой весовые коэффициенты, применяемые соответственно к компонентам яркости (ΔL*), хромы (ΔC*) и тон (ΔH*). В исходном коде они определены как константы со значением по умолчанию 1, что соответствует стандартным условиям наблюдения, установленным Международной комиссией по освещению (CIE). На практике может потребоваться корректировка этих коэффициентов с учетом конкретных условий: например, k_l = 2 иногда используется для придания большего веса различиям в яркости (обычное явление в текстильной промышленности), а k_c или k_h могут быть уменьшены для повышения толерантности к вариациям насыщенности или оттенка. В целом эти коэффициенты обычно колеблются в диапазоне от 0,5 до 2, причем наиболее распространенным значением является 1.

Точность и надежность исходного кода

Разница между академической формулировкой Шармы и упрощенной формулировкой Линдблума не превышает ±0,0003 по конечному значению ΔE2000. Это соответствует разнице, обычно измеряемой между двумя 32-битными реализациями, и незаметно для человеческого глаза. Реализация, представленная на этой странице, является 64-битной и обеспечивает точность не менее 10 знаков после запятой; следовательно, выбор одной формулировки вместо другой является лишь техническим вопросом. Формула по умолчанию на этой странице - та, которая чаще всего встречается в сообществе, ее немного проще векторизовать.

Если вы заметите какие-либо несоответствия после сравнения русского и английского текстов, пожалуйста, сообщите об этом автору сайта, чтобы он мог внести исправления.

Как преобразовать цвета RGB в L*a*b*?

Перейдите на страницу AWK, C, Dart, Java, JavaScript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby или Rust, где такой конвертер (с использованием осветителя D65) уже реализован в дополнение к функции сравнения цветов.

Диапазоны значений в CIELAB и интерпретация ΔE2000

В цветовом пространстве CIELAB компонент L* обозначает светлоту и обычно изменяется от 0 (черный) до 100 (белый). Компоненты a* и b* описывают цветовые оси: a* идет от зеленого к красному, а b* — от синего к желтому. На практике значения a* и b* почти всегда находятся в диапазоне от -128 до +127, хотя в стандарте официальные ограничения для этих двух компонентов не указаны.

Пример двух цветов, имеющих незаметную разницу (JND), по мнению CIEDE2000
Цвет 1Цвет 2Значение ΔE2000
1
2
3
Примеры значений CIEDE2000, вычисленных между двумя различными цветами
Цвет 1Цвет 2Значение ΔE2000
5
10
15

ΔE2000 (CIEDE2000) измеряет воспринимаемую разницу между двумя цветами: 0 означает идентичные цвета, а более высокие значения (до 185 и более) показывают большую разницу. Например, значение ΔE2000 около 5 означает близкие цвета, а около 15 — явно разные. Когда значение ΔE2000 превышает 40, сравниваемые цвета практически не имеют ничего общего, и мы больше не можем извлечь из них точной информации.

Пример использования в MATLAB

% Compute the Delta E (CIEDE2000) color difference between two L*a*b* colors in MATLAB
% Color 1: L1 = 28.9, a1 = 47.5, b1 = 2.0
% Color 2: L2 = 28.8, a2 = 41.6, b2 = -1.7

deltaE = ciede_2000(L1, a1, b1, L2, a2, b2);
disp(deltaE);

% .................................................. This shows a ΔE2000 of 2.7749016764
% As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display 2.7749152801

Результаты испытаний

Наша тестовая программа, написанная на C99, включает 250 строгих статических тестов. Результаты показывают, что эта функция CIEDE2000 в TypeScript совместима с 41 другим языком программирования.

CIEDE2000 Verification Summary :
  First Verified Line : 40.49,96.7,-36,25,14.66,21,39.649865240613799
             Duration : 193.56 s
            Successes : 10000000
               Errors : 0
      Average Delta E : 62.9472
    Average Deviation : 4.1116844332056426e-15
    Maximum Deviation : 2.2737367544323206e-13

Файлы для загрузки

Не стесняйтесь использовать эти файлы, предоставленные Мишелем, даже в коммерческих целях.

Статистика сайта : загрузки файлов
ФайлРазмерКоличество кликов
ciede-2000.m4 KB111
ciede-2000-driver.m5 KB107
ciede-2000-random.m6 KB107
test-m.yml4 KB63
vs-caltech.yml4 KB67
vs-sharma.yml5 KB73
reference-dataset.txt4 KB382
Нажмите на m.zip, чтобы скачать все эти файлы в архиве.

Сообщество

Что вы думаете об этом исходном коде или CIEDE2000? Ваше мнение очень важно для нас! В гостевой книге уже 9 сообщений, в том числе 1 на русском языке. Посмотрите и поделитесь своим мнением.