Implementacja CIEDE2000 w Python
| Liczba wizyt | 1 327 |
|---|---|
| Liczba przeglądanych plików | 1 481 + 606 |
Na tej stronie przedstawiono referencyjną implementację wzoru na różnicę kolorów CIEDE2000, napisaną w języku programowania Python. Jeśli chcesz zapewnić idealną kompatybilność (do dziesiątego miejsca po przecinku) z niektórymi zewnętrznymi implementacjami, może być konieczne zmodyfikowanie komentarzy w kodzie źródłowym. Aby to ułatwić, poniższy link automatyzuje tę operację.
Funkcja ΔE2000 w Python
Rozważmy bardziej powszechne i akademickie (Sharma, 2005) z dwóch sformułowań.
# This function written in Python is not affiliated with the CIE (International Commission on Illumination),
# and is released into the public domain. It is provided "as is" without any warranty, express or implied.
# The classic CIE ΔE2000 implementation, which operates on two L*a*b* colors, and returns their difference.
# "l" ranges from 0 to 100, while "a" and "b" are unbounded and commonly clamped to the range of -128 to 127.
def ciede_2000(l_1, a_1, b_1, l_2, a_2, b_2) :
from math import pi, sqrt, atan2, sin, exp
# Working in Python with the CIEDE2000 color-difference formula.
# k_l, k_c, k_h are parametric factors to be adjusted according to
# different viewing parameters such as textures, backgrounds...
k_l = k_c = k_h = 1.0
n = (sqrt(a_1 * a_1 + b_1 * b_1) + sqrt(a_2 * a_2 + b_2 * b_2)) * 0.5
n = n * n * n * n * n * n * n
# A factor involving chroma raised to the power of 7 designed to make
# the influence of chroma on the total color difference more accurate.
n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - sqrt(n / (n + 6103515625.0)))
# Application of the chroma correction factor.
c_1 = sqrt(a_1 * a_1 * n * n + b_1 * b_1)
c_2 = sqrt(a_2 * a_2 * n * n + b_2 * b_2)
# atan2 is preferred over atan because it accurately computes the angle of
# a point (x, y) in all quadrants, handling the signs of both coordinates.
h_1 = atan2(b_1, a_1 * n)
h_2 = atan2(b_2, a_2 * n)
h_1 += 2.0 * pi * (h_1 < 0.0)
h_2 += 2.0 * pi * (h_2 < 0.0)
n = abs(h_2 - h_1)
# Cross-implementation consistent rounding.
if pi - 1E-14 < n and n < pi + 1E-14 :
n = pi
# When the hue angles lie in different quadrants, the straightforward
# average can produce a mean that incorrectly suggests a hue angle in
# the wrong quadrant, the next lines handle this issue.
h_m = (h_1 + h_2) * 0.5
h_d = (h_2 - h_1) * 0.5
if pi < n :
h_d += pi
# 📜 Sharma’s formulation doesn’t use the next line, but the one after it,
# and these two variants differ by ±0.0003 on the final color differences.
h_m += pi
# h_m += pi if h_m < pi else -pi
p = 36.0 * h_m - 55.0 * pi
n = (c_1 + c_2) * 0.5
n = n * n * n * n * n * n * n
# The hue rotation correction term is designed to account for the
# non-linear behavior of hue differences in the blue region.
r_t = -2.0 * sqrt(n / (n + 6103515625.0)) \
* sin(pi / 3.0 * exp(p * p / (-25.0 * pi * pi)))
n = (l_1 + l_2) * 0.5
n = (n - 50.0) * (n - 50.0)
# Lightness.
l = (l_2 - l_1) / (k_l * (1.0 + 0.015 * n / sqrt(20.0 + n)))
# These coefficients adjust the impact of different harmonic
# components on the hue difference calculation.
t = 1.0 + 0.24 * sin(2.0 * h_m + pi * 0.5) \
+ 0.32 * sin(3.0 * h_m + 8.0 * pi / 15.0) \
- 0.17 * sin(h_m + pi / 3.0) \
- 0.20 * sin(4.0 * h_m + 3.0 * pi / 20.0)
n = c_1 + c_2
# Hue.
h = 2.0 * sqrt(c_1 * c_2) * sin(h_d) / (k_h * (1.0 + 0.0075 * n * t))
# Chroma.
c = (c_2 - c_1) / (k_c * (1.0 + 0.0225 * n))
# Returning the square root ensures that dE00 accurately reflects the
# geometric distance in color space, which can range from 0 to around 185.
return sqrt(l * l + h * h + c * c + c * h * r_t)
# GitHub Project : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
# Online Tests : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching
# L1 = 56.7 a1 = 35.7 b1 = 1.8
# L2 = 56.4 a2 = 30.4 b2 = -1.5
# CIE ΔE00 = 2.9300617784 (Bruce Lindbloom, Netflix’s VMAF, ...)
# CIE ΔE00 = 2.9300753540 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
# Deviation between implementations ≈ 1.4e-5
# See the source code comments for easy switching between these two widely used ΔE*00 implementation variants.Parametry k_l, k_c i k_h
Parametry k_l, k_c i k_h we wzorze CIEDE2000 to współczynniki wagowe stosowane odpowiednio do składowych jasności (ΔL*), chromu (ΔC*) i odcienia (ΔH*). Są one zdefiniowane jako stałe w kodzie źródłowym. W kodzie źródłowym są one zdefiniowane jako stałe z domyślną wartością 1, która odpowiada standardowym warunkom obserwacji określonym przez Międzynarodową Komisję Oświetlenia (CIE). W praktyce może być konieczne dostosowanie tych współczynników w celu odzwierciedlenia określonych warunków: na przykład k_l = 2 jest czasami używane, aby nadać większą wagę różnicom w jasności (powszechne zjawisko w przemyśle tekstylnym), podczas gdy k_c lub k_h można zmniejszyć, aby zwiększyć tolerancję na zmiany nasycenia lub odcienia. Podsumowując, współczynniki te wahają się zazwyczaj między 0,5 a 2, przy czym 1 jest wartością najczęściej spotykaną.
Dokładność i niezawodność kodu źródłowego
Różnica między akademickim sformułowaniem Sharmy a uproszczonym sformułowaniem Lindblooma nie przekracza ±0,0003 na końcowym ΔE2000. Przedstawiona tutaj implementacja jest 64-bitowa i zapewnia dokładność na ponad 10 miejsc po przecinku; wybór jednej z formuły zamiast drugiej jest zatem kwestią techniczną. Na górze strony można wybrać jedną z dwóch formuł; obecnie wyświetlana jest formuła uproszczona.
Jak można ustalić, czy dana implementacja CIEDE2000 jest typu akademickiego, czy uproszczonego?
- Oceń
ciede_2000(56.6, 43.6, 41.1, 68.4, 9.4, -8.6) - Jeśli wynik wynosi
30.0001, jest to typ akademicki (jak Sharma, OpenJDK itp.) - Jeśli wynik wynosi
29.9999, jest to typ uproszczony (jak Lindbloom, Netflix VMAF itp.)
Jak przekonwertować kolory RGB na L*a*b*?
Do konwersji należy użyć pośredniej przestrzeni kolorów XYZ, a jeśli potrzebujesz pomocy, kod źródłowy znajduje się na dole tej strony (przy użyciu punktu bieli D65 sformalizowanego w 1964 r.).
Zakresy wartości w CIELAB i interpretacja ΔE2000
W przestrzeni barw CIELAB składnik L* oznacza jasność i zwykle mieści się w zakresie od 0 (czarny) do 100 (biały). Składniki a* i b* opisują osie barw: a* przechodzi od zielonego do czerwonego, a b* od niebieskiego do żółtego. W praktyce wartości a* i b* prawie zawsze mieszczą się w przedziale od -128 do +127, chociaż norma nie określa oficjalnego ograniczenia dla tych dwóch składowych.
| Kolor 1 | Kolor 2 | Wartość ΔE2000 |
|---|---|---|
| 1 | ||
| 2 | ||
| 3 |
| Kolor 1 | Kolor 2 | Wartość ΔE2000 |
|---|---|---|
| 5 | ||
| 10 | ||
| 15 |
ΔE2000 (CIEDE2000) określa percepcyjną różnicę między dwoma kolorami: 0 oznacza identyczne kolory, a wyższe wartości (do 185 i więcej) wskazują na większą różnicę. Na przykład wartość ΔE2000 około 5 oznacza kolory podobne, natomiast około 15 oznacza kolory wyraźnie różne. Gdy wartość ΔE2000 przekracza 40, porównywane kolory nie mają już praktycznie nic wspólnego i nie można z nich wyciągnąć żadnych konkretnych wniosków.
Przykład zastosowania w Python
# L*a*b* coordinates for first color
l1, a1, b1 = 29.2, 9.8, 3.7
# L*a*b* coordinates for second color
l2, a2, b2 = 31.8, 25.6, -4.6
delta_e = ciede_2000(l1, a1, b1, l2, a2, b2)
print(delta_e)
# .................................................. This shows a ΔE2000 of 6.5165064755
# As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display 6.5164865319Wyniki testów
Nasz program testowy, napisany w języku C99, zawiera 250 precyzyjnych testów statycznych. Testy te gwarantują, że obliczenia zostaną przeprowadzone bezbłędnie, nawet w krytycznych sytuacjach granicznych, na przykład gdy funkcja arctangens zwraca wartość matematycznie nieokreśloną. Wyniki pokazują, że ta funkcja CIEDE2000 w Python jest interoperacyjna z 41 innymi językami programowania, które proponujemy.
CIEDE2000 Verification Summary :
First Verified Line : 73,42,15,53.7,-9.04,-51.3,51.254604281273956
Duration : 54.14 s
Successes : 10000000
Errors : 0
Average Delta E : 62.9478
Average Deviation : 3.4565876161352096e-15
Maximum Deviation : 8.5265128291212022e-14Pliki do pobrania
Zachęcamy do korzystania z tych plików udostępnionych przez Michela, nawet w celach komercyjnych.
| Plik | Rozmiar | Liczba kliknięć |
|---|---|---|
| ciede-2000.py | 4 KB | 172 |
| ciede-2000-driver.py | 5 KB | 160 |
| ciede-2000-numpy.py | 10 KB | 58 |
| ciede-2000-random.py | 5 KB | 168 |
| compare-hex-colors.py | 8 KB | 212 |
| compare-rgb-colors.py | 8 KB | 207 |
| test-py.yml | 3 KB | 104 |
| vs-colormath.yml | 4 KB | 97 |
| vs-colour-science.yml | 5 KB | 212 |
| vs-mathics.yml | 4 KB | 91 |
| reference-dataset.txt | 4 KB | 606 |
| Kliknij py.zip, aby pobrać wszystkie pliki w archiwum. | ||
Społeczność
Co sądzisz o tym kodzie źródłowym lub CIEDE2000? Twoja opinia jest dla nas ważna! Księga gości zawiera już 9 wiadomości - w tym 1 w języku polskim. Zajrzyj i podziel się swoją opinią.