CIEDE2000 的 Microsoft Excel 实现

本文介绍了一个Excel工作表，它通过单行原生公式实现了CIEDE2000色差的计算，无需使用宏或VBA。实施工作采用科学方法进行，其中仍然包括对配方 Gaurav Sharma 和 Bruce Lindbloom 的测试。总共在两张表格的不同行中向您展示了 18 个 ΔE00 值（Sharma 有 9 个，Lindbloom 有 9 个）。该公式考虑了特殊情况，例如在 S 和 T 列中管理 "atan2(0,0)"，以确保数学行为的一致性。该算法的实施非常稳健，CIEDE2000 的最终结果至少精确到小数点后 10 位，这一点已在幕后使用 MATLAB（Sharma）和 JavaScript（Lindbloom）对 10,000 对颜色进行了确认。参数因子 kL、kC 和 kH（列 G、H 和 I）已经过仔细测试，可以逐行进行调整。完整公式存储在隐藏列（L 至 AM）中，而结果 ΔE2000 显示在 J 列中。K 列包含一个静态测试，读取后必须删除。AN 列（最右侧）为灰色，以便于您拉伸公式。每一行都可以复制、粘贴或下移，以扩展计算，同时保持其独立性。

该文件采用简单的XLS格式（Excel 97-2003），仅使用ASCII字符以确保最大兼容性。 只要是支持经典Excel文件的平台，例如Google表格，您均可使用该文件。此比色解决方案不仅适用于 Fogra 和 X-Rite 等专业公司，也适用于任何希望轻松准确地评估 ΔE00 值的用户。

源代码的准确性和可靠性

关于最终的ΔE2000，Sharma的学术形式与Lindblom的简化形式（本页默认显示）之间的差异不超过±0.0003。此处介绍的实现是64位版本，并保证精度超过10位小数；因此，选择其中一种形式仅仅是技术细节上的差异。

如何判断某个CIEDE2000的实现是学术型还是简化型？

• 计算 ciede_2000(56.6, 43.6, 41.1, 68.4, 9.4, -8.6) 的值
• 如果结果是 30.0001，则为学术型（例如 Sharma、OpenJDK 等）
• 如果结果是 29.9999，则为简体型（例如 Lindbloom、Netflix VMAF等）

CIELAB 中的数值范围和 ΔE2000 的解释

在 CIELAB 色彩空间中，L* 表示明度，通常在 0（黑色）到 100（白色）之间变化。a* 和 b* 成分代表颜色轴：a* 从绿色到红色，而 b* 从蓝色到黄色。实际上，a* 和 b* 的数值几乎总是限制在 -128 到 +127 之间，尽管标准并未对这两个分量规定正式的限制范围。

ΔE2000 （CIEDE2000）用于量化两种颜色的感知差异：0 表示完全相同，数值越大（最高可达185及以上）表示差异越明显。例如，ΔE2000 约为 5 表示颜色较接近，而约为 15 则表示颜色明显不同。当 ΔE2000 值超过 40 时，比较的颜色几乎没有任何共同之处；这就是测量能够可靠地告诉我们的全部信息。

要下载的文件

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