Implementazione di CIEDE2000 in Scala

Questa pagina presenta un’implementazione di riferimento della formula della differenza di colore CIEDE2000 in Scala. Se si vuole garantire la perfetta compatibilità (con la decima cifra decimale) con alcune implementazioni di terze parti, potrebbe essere necessario modificare i commenti nel codice sorgente. Per facilitare questa operazione, il seguente link la automatizza.

La funzione ΔE2000 in Scala

Consideriamo la più comune e accademica (Sharma, 2005) delle due formulazioni.

// This function written in Scala is not affiliated with the CIE (International Commission on Illumination),
// and is released into the public domain. It is provided "as is" without any warranty, express or implied.

import scala.math._

// The classic CIE ΔE2000 implementation, which operates on two L*a*b* colors, and returns their difference.
// "l" ranges from 0 to 100, while "a" and "b" are unbounded and commonly clamped to the range of -128 to 127.
def ciede_2000(l_1: Double, a_1: Double, b_1: Double, l_2: Double, a_2: Double, b_2: Double): Double = {
	// Working in Scala with the CIEDE2000 color-difference formula.
	// k_l, k_c, k_h are parametric factors to be adjusted according to
	// different viewing parameters such as textures, backgrounds...
	val k_l: Double = 1.0
	val k_c: Double = 1.0
	val k_h: Double = 1.0
	var n: Double = (sqrt(a_1 * a_1 + b_1 * b_1) + sqrt(a_2 * a_2 + b_2 * b_2)) * 0.5
	n = n * n * n * n * n * n * n
	// A factor involving chroma raised to the power of 7 designed to make
	// the influence of chroma on the total color difference more accurate.
	n = 1.0 + 0.5 * (1.0 - sqrt(n / (n + 6103515625.0)))
	// Application of the chroma correction factor.
	val c_1: Double = sqrt(a_1 * a_1 * n * n + b_1 * b_1)
	val c_2: Double = sqrt(a_2 * a_2 * n * n + b_2 * b_2)
	// atan2 is preferred over atan because it accurately computes the angle of
	// a point (x, y) in all quadrants, handling the signs of both coordinates.
	var h_1: Double = atan2(b_1, a_1 * n)
	var h_2: Double = atan2(b_2, a_2 * n)
	if (h_1 < 0.0) h_1 += 2.0 * scala.math.Pi
	if (h_2 < 0.0) h_2 += 2.0 * scala.math.Pi
	n = abs(h_2 - h_1)
	// Cross-implementation consistent rounding.
	if (scala.math.Pi - 1E-14 < n && n < scala.math.Pi + 1E-14)
		n = scala.math.Pi
	// When the hue angles lie in different quadrants, the straightforward
	// average can produce a mean that incorrectly suggests a hue angle in
	// the wrong quadrant, the next lines handle this issue.
	var h_m: Double = (h_1 + h_2) * 0.5
	var h_d: Double = (h_2 - h_1) * 0.5
	if (scala.math.Pi < n) {
		h_d += scala.math.Pi
		// 📜 Sharma’s formulation doesn’t use the next line, but the one after it,
		// and these two variants differ by ±0.0003 on the final color differences.
		h_m += scala.math.Pi
		// if (h_m < scala.math.Pi) h_m += scala.math.Pi else h_m -= scala.math.Pi
	}
	val p: Double = 36.0 * h_m - 55.0 * scala.math.Pi
	n = (c_1 + c_2) * 0.5
	n = n * n * n * n * n * n * n
	// The hue rotation correction term is designed to account for the
	// non-linear behavior of hue differences in the blue region.
	val r_t: Double = -2.0 * sqrt(n / (n + 6103515625.0)) *
		sin(scala.math.Pi / 3.0 * exp(p * p / (-25.0 * scala.math.Pi * scala.math.Pi)))
	n = (l_1 + l_2) * 0.5
	n = (n - 50.0) * (n - 50.0)
	// Lightness.
	val l: Double = (l_2 - l_1) / (k_l * (1.0 + 0.015 * n / sqrt(20.0 + n)))
	// These coefficients adjust the impact of different harmonic
	// components on the hue difference calculation.
	val t:Double = 1.0 +	0.24 * sin(2.0 * h_m + scala.math.Pi / 2.0) +
				0.32 * sin(3.0 * h_m + 8.0 * scala.math.Pi / 15.0) -
				0.17 * sin(h_m + scala.math.Pi / 3.0) -
				0.20 * sin(4.0 * h_m + 3.0 * scala.math.Pi / 20.0)
	n = c_1 + c_2
	// Hue.
	val h: Double = 2.0 * sqrt(c_1 * c_2) * sin(h_d) / (k_h * (1.0 + 0.0075 * n * t))
	// Chroma.
	val c: Double = (c_2 - c_1) / (k_c * (1.0 + 0.0225 * n))
	// Returning the square root ensures that dE00 accurately reflects the
	// geometric distance in color space, which can range from 0 to around 185.
	sqrt(l * l + h * h + c * c + c * h * r_t)
}

// GitHub Project : https://github.com/michel-leonard/ciede2000-color-matching
//   Online Tests : https://michel-leonard.github.io/ciede2000-color-matching

// L1 = 82.9   a1 = 12.4   b1 = 3.5
// L2 = 85.4   a2 = 18.3   b2 = -4.5
// CIE ΔE00 = 7.1591326397 (Bruce Lindbloom, Netflix’s VMAF, ...)
// CIE ΔE00 = 7.1591184671 (Gaurav Sharma, OpenJDK, ...)
// Deviation between implementations ≈ 1.4e-5

// See the source code comments for easy switching between these two widely used ΔE*00 implementation variants.

Parametri k_l, k_c e k_h

I parametri k_l, k_c e k_h nella formula CIEDE2000 sono fattori di ponderazione applicati rispettivamente alle componenti di luminosità (ΔL*), croma (ΔC*) e tinta (ΔH*). Sono definiti come costanti nel codice sorgente. Nel codice sorgente sono definiti come costanti con un valore predefinito di 1, che corrisponde alle condizioni di osservazione standard stabilite dalla Commissione internazionale per l’illuminazione (CIE). In pratica, potrebbe essere necessario regolare questi coefficienti per riflettere condizioni specifiche: ad esempio, k_l = 2 viene talvolta utilizzato per dare maggior peso alle differenze di luminosità (un caso comune nell’industria tessile), mentre k_c o k_h possono essere ridotti per aumentare la tolleranza alle variazioni di saturazione o di tonalità. In sintesi, questi coefficienti oscillano solitamente tra 0,5 e 2, dove 1 è il valore più comune.

Precisione e affidabilità del codice sorgente

La differenza tra la formulazione accademica di Sharma e quella semplificata di Lindbloom non supera ±0,0003 sul ΔE2000 finale. Ciò corrisponde alla differenza solitamente misurata tra due implementazioni a 32 bit ed è impercettibile all’occhio umano. L’implementazione presentata in questa pagina è a 64 bit e garantisce almeno 10 cifre decimali esatte; la scelta di una formulazione piuttosto che un’altra è, quindi, un dettaglio tecnico. La formula predefinita in questa pagina è quella presentata più spesso nella comunità, è leggermente più facile da vettorializzare.

✎ Se, confrontando i testi in italiano e in inglese, riscontrate delle incongruenze, vi preghiamo di informare l’autore del sito affinché possa apportare le correzioni necessarie.

Come si convertono i colori RGB in L*a*b*?

Andate alla pagina AWK, C, Dart, Java, JavaScript, Kotlin, Lua, PHP, Python, Ruby o Rust dove tale convertitore (che utilizza l’illuminante D65) è già implementato in aggiunta alla funzione di confronto dei colori.

Intervalli di valori in CIELAB e interpretazione del ΔE2000

Nello spazio colore CIELAB, la componente L* rappresenta la luminosità e varia tipicamente da 0 (nero) a 100 (bianco). Le componenti a* e b* definiscono gli assi cromatici: a* va dal verde al rosso, mentre b* va dal blu al giallo. In pratica, i valori di a* e b* sono quasi sempre compresi in un intervallo compreso tra -128 e +127, sebbene lo standard non specifichi un limite ufficiale per queste due componenti.

ΔE2000 (CIEDE2000) misura la differenza percepita tra due colori: 0 significa colori identici, e valori più alti (fino a 185 e oltre) indicano una differenza più evidente. Per esempio, un ΔE2000 intorno a 5 indica colori vicini, mentre intorno a 15 indica colori chiaramente distinti. Quando il valore ΔE2000 supera 40, i colori confrontati non hanno praticamente più nulla in comune e non è più possibile ricavarne informazioni precise.

Esempio di utilizzo in Scala

// Compute the Delta E (CIEDE2000) color difference between two L*a*b* colors in Scala

// Color 1: l1 = 71.7   a1 = 31.2   b1 = -3.6
// Color 2: l2 = 73.8   a2 = 37.2   b2 = 4.9

val deltaE: Double = ciede_2000(l1, a1, b1, l2, a2, b2);
printf("%.10f", deltaE);

// .................................................. This shows a ΔE2000 of 5.7429606655
// As explained in the comments, compliance with Gaurav Sharma would display 5.7429783657

I risultati dei test

Il nostro programma di test, scritto in C99, comprende 250 test statici accurati. I risultati dimostrano che questa funzione di CIEDE2000 in Scala è interoperabile con gli altri 41 linguaggi di programmazione.

CIEDE2000 Verification Summary :
  First Verified Line : 27,-123,101,44,42.0000098,-99,70.204734814936900
             Duration : 36.29 s
            Successes : 10000000
               Errors : 0
      Average Delta E : 63.0868
    Average Deviation : 5.4e-15
    Maximum Deviation : 2.3e-13

File da scaricare

Sentitevi liberi di utilizzare questi file messi a disposizione da Michel, anche per scopi commerciali.

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